ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ГРУППИРОВАНИЯ КАК МЕТОДА СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

EDN: XAIOHK

DOI: https://doi.org/10.65891/2949-1983-2026-22-1-14-17

Авторы:

КУДЕЛЯ Лариса Владимировна

Аннотация.

В научной статье применен метод статистической группировки для анализа дифференциации предприятий аграрного сектора экономики. Критерием статистической группировки выбран показатель объема производства валовой продукции в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий. Автором методом ранжирования определены четыре группы сельскохозяйственных предприятий, объединенных по данному признаку. В первую группу вошли сельскохозяйственные предприятия, имеющие показатели выхода валовой продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий в пределах от 674,35 ц до 835,35 ц. Ко второй группе, согласно статистическому группированию, вошли сельскохозяйственные предприятия с выходом валовой продукции со значением показателей от 836,35 ц до 998,35 ц. Третья группа включает показатели выхода валовой продукции с 100 га с/х угодий от 998,35 ц до 1160,35 ц. В четвертую группу вошли сельскохозяйственные предприятия с выходом валовой продукции от 1160,35 ц до 1322,25 ц. Автором согласно ранжированию предприятий по влиянию выхода валовой продукции на 100 га с/х угодий указаны наименьшее и наибольшее значение данного показателя: 674,35 руб. имеет предприятие под №15, а наибольшее значение – 1321,85 руб. – имеет предприятие № 28. Рассчитано цифровое значение величины интервала ранжированного ряда показателей данной статистической группировки по данному признаку, а также указано минимальное и максимальное значение группировочного признака. В научной работе представлена характеристика и рекомендации в следствии анализа каждой статистической группы предприятий.

Ключевые слова:

статистическое группирование, ранжирование, сельскохозяйственные предприятия, величина интервала, минимальное и максимальное значение группировочного признака

Список литературы:

1. Абдукаримов, И.Т. Анализ финансового состояния и финансовых результатов предпринимательских структур: учебное пособие / И.Т. Абдукаримов, М.В. Беспалов. – М.: ИНФРА-М, 2022. – 214 с.
2. Бондина Н. Н. Экономический анализ в системе управления организацией: учебное пособие. ‒ М.: Лань. 2023. ‒ 196 с.
3. Войтоловский Н.В. Экономический анализ: учебник для вузов 8-е изд., пер. и доп. / Н.В. Войтоловский ‒ М.: Издательство Юрайт, 2026. ‒ 616 с.
4. Головачёва В.Е. Анализ показателей рентабельности деятельности фирмы и пути их повышения / В.Е. Головачёва // Электронный научный журнал «Дневник науки», 2024. ‒ № 1. ‒ EDN HTZNGM.
5. Кузьмина Е.Е., Кузьмина Л.П. Теория экономического анализа предприятий: учебник / Е. Е. Кузьмина, Л.П. Кузьмина. ‒ М.: Юрайт. 2023.‒ 110 с.
6. Паршина В.И. Основные факторы роста эффективности производства и снижения издержек / В.И. Паршина, О.Н. Валькович, Л.И. Сланченко // Электронный научный журнал «Вектор экономики», – 2020. – № 12. – С. 103. – EDN HIJRFT.
7. Порфильев Б.Н. Основные направления социально-экономического развития в 2020-2024г. и на период до 2035г. / Б.Н. Порфильев, А.А. Широв, М.Н. Узяков, М.С. Гусев, И.Н. Шокин // Проблемы прогнозирования. ‒ 2020, №3. ‒ С. 3-15.
8. Расулов, А.Ф. Экономическая сущность прибыли / А.Ф. Расулов, Р.Р. Шарафуллина // Экономика и социум: электронный журнал. 2023. – № 3-1(106). – С. 442-449. – EDN DBBYHI.
9. Румянцева Е. Е. Экономический анализ: учебник / Е.Е. Румянцева. ‒ М.: Юрайт. 2023. ‒ 534 с.
10. Толпегина О. А. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: учебник / О.А. Толлеттина. ‒ М.: Юрайт, 2024. ‒ 630 с.
11. Чеглакова С.Г., Сократова И.В. Экономический анализ: учебное пособие / С.Г. Чеглакова, И.В. Сократова. ‒ М.: КУРС,2022.‒ 176 с.
12. Шадрина, Г.В. Экономический анализ: учебник для вузов / Г.В. Шадрина, К. В. Голубничий. ‒ 4-е изд., пер. и доп. ‒ М.: Издательство Юрайт, 2024. ‒ 463 с.
13. Сicek A. Soft Power, Public Diplomacy and Public Diplomacy Techniques: A Conceptual Evaluation. Turkish Business Journal, 3, 2022. ‒ p.103-119.
14. Cunningham, S. Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press. 2021352 p.
15. Glaeser, E., & Hillis, A. (2023). Data Science for Economics. Harvard Press (preprint).
16. Goodwin, B. K. (2022). Agricultural Economic Analysis: Productivity, Policy, and Finance. Cambridge University Press.
17. Imbens, G., & Rubin, D. Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences. 2nd ed. 2023. 592p.
18. Mirza, S. N. Stakeholder Participation in Local Healthcare Governance: Strategic development under UN SDG Pakistan Social Sciences Review, 9, 2025. pp.70-86.
19. Moss, C. B. Agricultural Econometrics. Oxford University Press. 2021. 341p.
20. Sulman N. M., Nighat A. Strategic communication and civic diplomacy for Pakisban’s development future: a conceptual framework for embedding SIFC within UN SDG’s / S.N. Mirza, N.Ahsen // Journal of Social Vol.14, №2. Februry 11, 2026. pp. 13-39.